近日，中山大學(xué)腫瘤防治中心（中腫）蔡木炎教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在胃癌分子分型領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。這項(xiàng)研究屬于醫(yī)學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展范疇，通過(guò)結(jié)合人工智能技術(shù)，成功開(kāi)發(fā)出一種高效、精準(zhǔn)的胃癌分子分型方法，有望推動(dòng)個(gè)性化治療的發(fā)展。

胃癌是全球范圍內(nèi)常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其分子異質(zhì)性高，導(dǎo)致治療效果個(gè)體差異顯著。傳統(tǒng)分子分型方法依賴于復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，操作繁瑣且耗時(shí)較長(zhǎng)。蔡木炎團(tuán)隊(duì)針對(duì)這一瓶頸，創(chuàng)新性地引入人工智能算法，特別是深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)胃癌組織的病理圖像和基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

研究團(tuán)隊(duì)收集了大量胃癌患者的樣本數(shù)據(jù)，包括組織切片圖像和基因表達(dá)譜。通過(guò)訓(xùn)練人工智能模型，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵分子特征，如HER2表達(dá)、微衛(wèi)星不穩(wěn)定性和EB病毒相關(guān)標(biāo)記。結(jié)果顯示，該AI模型的分型準(zhǔn)確率超過(guò)90%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，且處理速度提升了近50%。這不僅減少了人為誤差，還降低了醫(yī)療成本。

這一新進(jìn)展在醫(yī)學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展中具有重要意義。它提供了更高效的診斷工具，有助于早期發(fā)現(xiàn)高危患者，并指導(dǎo)靶向治療。例如，對(duì)于HER2陽(yáng)性胃癌患者，AI分型可快速推薦使用曲妥珠單抗等靶向藥物。該方法具有推廣潛力，可應(yīng)用于其他癌癥的分子分型研究，加速精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的落地。

蔡木炎團(tuán)隊(duì)表示，未來(lái)將進(jìn)一步優(yōu)化模型，整合更多臨床數(shù)據(jù)，并與國(guó)際合作驗(yàn)證其普適性。這項(xiàng)研究已發(fā)表在國(guó)際權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊上，引起了廣泛關(guān)注。專家認(rèn)為，人工智能與醫(yī)學(xué)研究的結(jié)合將為胃癌治療帶來(lái)革命性變革，最終改善患者預(yù)后。

中腫蔡木炎團(tuán)隊(duì)的成果展示了人工智能在醫(yī)學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展中的巨大潛力，為胃癌分子分型開(kāi)辟了新路徑。隨著技術(shù)不斷成熟，我們有理由期待更多創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)全球癌癥防治水平的提升。